100室以上を有する大規模ホテルでは、清掃スタッフのシフト編成が人件費とサービス品質を大きく左右します。過剰な人員配置はコスト増を招き、一方で手薄なシフトでは清掃漏れやクレームリスクが高まります。株式会社 LIBの シフト最適化プラン を活用すれば、PMS連携による稼働予測データをベースに清掃委託先と自動的に要員を調整し、東京・大阪・京都の各エリアでリソース効率を最大化できます。本記事では、その導入メリットと運用ステップ、成功事例を約2,000文字で解説します。
1. シフト最適化プランの概要
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稼働予測データ連携
PMS（予約管理システム）から得られる日別・時間帯別の稼働率データを自動取得。 -
AIベースの要員算出
過去実績とイベントカレンダーを掛け合わせたAI予測で、必要スタッフ数を自動提案。 -
委託先とのAPI連携
提案されたシフト案をクラウドで共有し、委託先が即座に要員確定・配置を実行。
これにより、前日夜には翌日の「稼働×要員×エリア別」シフト表が完成。ホテル運営者様は人件費と品質担保のバランスを自動で維持できます。
2. 導入メリット３つ
2-1. 人件費の変動抑制
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定額委託単価×リアルタイム稼働予測で、繁忙期・閑散期ともにコストのブレを±3％以内に管理。
2-2. 清掃品質の安定化
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シフト過不足による「清掃完了遅延」「品質ムラ」を防ぎ、客室・共用部の清掃完了率を95％以上で維持。
2-3. 管理工数の大幅削減
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従来のExcelや紙ベースのシフト作成に要していた月20時間を削減し、管理者は戦略業務に集中可能。
3. エリア別活用事例
【東京】都心シティホテルのAIシフト運用
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課題：平日午後・週末深夜など二極化する稼働パターン
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対策：PMS×AI予測で、前々日夜に最適配置を自動生成
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成果：月あたり人件費を15％削減しつつ、清掃完了遅延ゼロを達成
【大阪】イベント連動ビジネスホテル
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課題：展示会・コンサート開催による突発的増員要請
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対策：地域イベントAPI連携で要員増減をリアルタイム反映
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成果：深夜スポット清掃の追加コストを従来比20％削減
【京都】旅館棟の繁閑バランス最適化
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課題：観光シーズンのピーク時に人員過剰・閑散期に人員不足
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対策：紅葉・桜シーズンカレンダーと連動し、3カ月先までシフト確定
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成果：年間人件費を10％圧縮し、クレーム率1.2％→0.5％に改善
4. 導入ステップとチェックポイント
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PMS連携要件確認
既存予約システムとのAPI連携可否、必要アカウント情報を整理。 -
予測モデル構築フェーズ
過去１～２年分の稼働データ・イベント情報をもとにAIモデルをトレーニング。 -
テスト運用（1ヶ月）
一部フロアで自動シフト案を適用し、コスト＆品質効果を検証。 -
全館展開＆運用ガイドライン策定
シフト編集ルール・例外対応フロー・レビューサイクルを確立し、スタッフ・委託先へ周知。
5. 成果を測るKPI例
| KPI | 目標値 | 測定方法 |
|---|---|---|
| 月間人件費変動幅 | ±3％以内 | 委託費請求データ |
| 清掃完了遅延件数 | 月5件以下 | アプリ完了報告ログ |
| 管理者工数削減時間 | 月20時間削減 | 勤怠・工数管理システム |
| クレーム件数 | 1％以下 | フロントクレーム記録 |
まとめ
シフト最適化プランは、東京・大阪・京都の100室以上ホテル様が「コスト最適化」「品質安定化」「管理工数削減」を同時に実現する革新的ソリューションです。PMS・AI予測・委託先API連携による自動シフト生成で、次世代の清掃運営モデルをスタートしましょう。無料デモ＆お見積りは【https://lib-clean.com/お問い合わせ】までお気軽にお申し込みください。
